L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE – Rischi e opportunità per il Magister Salutis. Che cos’è?
Con il termine Intelligenza Artificiale (I.A.) si vuole indicare quella disciplina che racchiude un insieme di tecnologie che consentono alle macchine di simulare comportamenti umani in determinati ambiti. Il fine ultimo è proprio quello di supportare l’uomo nello svolgimento di alcune funzioni, per permettergli di arrivare laddove i limiti della natura non glielo consentono. Si tratta, pertanto, di un insieme di tecnologie differenti che interagiscono per consentire alle macchine di apprendere, comprendere e agire con i livelli di intelligenza simili a quelli umani.
Come funziona?
Tuttavia, limitarsi a una singola definizione potrebbe essere riduttivo visto che l’Intelligenza Artificiale si diversifica in più tipologie. Quella che fino ad adesso ha avuto maggior successo è l’Intelligenza Artificiale stretta, o IA debole/stretta. È pensata per eseguire compiti singoli e, pertanto, la sua attività è estremamente concentrata sull’obiettivo per cui è stata progettata. Esempi di IA debole/stretta possono essere Alexa di Amazon o Cortana di Microsoft, le auto a guida autonoma così come il riconoscimento facciale o la mappatura di malattie e strumenti di previsione.
L’altro tipo di Intelligenza Artificiale è quella generale, chiamata anche IA forte/profonda. Questa imita i comportamenti umani per risolvere tutti i problemi, anche quelli più complessi. A differenza della prima, si tratta di una I.A. che possiamo al momento solo immaginare. Per raggiungerla, è necessario infatti superare determinati limiti tecnologici e avere una maggiore comprensione di come potrebbero funzionare i meccanismi dei sistemi. Allo stesso modo, l’I.A. concepisce approcci e tecniche diverse. Abbiamo pertanto l’apprendimento automatico, come il Deep Learning, la robotica e il ragionamento meccanico. I sistemi utilizzati, non a caso, possono seguire delle logiche standard o perseguire il loro compito attraverso un modello numerico. Per di più, possono modellare le loro azioni in base agli effetti che queste comportano.
A cosa serve?
In generale l’I.A. viene concepita come la capacità di filtrare una quantità enorme di informazioni, immagazzinarla e rielaborarla grazie all’utilizzo di algoritmi e altre tecniche computazionali. Questi ultimi esistevano già da tempo, ma non era possibile sfruttare il loro potenziale per via della mancanza di alcuni fattori. Esempi pratici dove viene utilizzata l’Intelligenza Artificiale sono i chatbot, che la sfruttano per comprendere velocemente le richieste dei clienti e fornire risposte in tempi rapidi e più efficienti, o per coloro che devono estrapolare informazioni importanti in un testo o un dataset molto ampi, che richiederebbero tempi molto più lunghi
L’INTELLIGENZA ARTIFICIALE GENERATIVA – Rischi e opportunità per il Magister Salutis
Che cosa è?
L’Intelligenza Artificiale Generativa (IA generativa) è una branca dell’Intelligenza Artificiale che, tramite l’utilizzo di metodi di Machine Learning e Deep Learning, impara attingendo da una grande mole di dati con cui, in seguito, genera artefatti inediti, emulando quelle che sono le esperienze umane e processi di pensiero. Per esempio, un modello di Intelligenza Artificiale Generativa addestrato sui testi di Shakespeare imparerà a scrivere come l’autore.
Come funziona?
L’Intelligenza Artificiale Generativa fa riferimento a tecniche di Intelligenza Artificiale che imparano dagli “enti” generati dai dati; le tecniche oggi più utilizzate sono i network Generative Adversarial Networks (GAN), e Variational Autoencoders (VAe), ognuna con numerose varianti. Inoltre, possono essere utilizzate anche tecniche addizionali come ad esempio i Transformers.
Durante i singoli incontri verranno analizzati risultati di ricerche sul tema afferenti il mondo della sanità, delle aziende, del pubblico impiego. Attraverso giochi d’aula, esercitazioni e tecniche specifiche si esploreranno possibili ambiti di applicazione della AI nel campo di azione del Magister Salutis.
Il percorso formativo utilizza metodologie di apprendimento finalizzate a favorire l’apprendimento nell’adulto che avverrà in un contesto attivo, collaborativo, conversazionale, contestualizzato, riflessivo, intenzionale e costruttivo. A tale fine sono previste attività da svolgersi in “sottogruppi on line” la cui esperienza sarà condivisa in “plenaria” al termine di ogni modulo.
DURATA
Il percorso formativo è articolato in 10 moduli dalla durata di 2 ore caduno
Le sessioni saranno registrate e rese disponibili ai partecipanti su una apposita cartella creata su GOOGLE DRIVE con codice di accesso personale.
DOVE
on line sulla Piattaforma Microsoft Teams
NUMERO PARTECIPANTI
12 min – 20 max per edizione
MODALITÀ FRUIZIONE
in streaming sulla Piattaforma Microsoft Teams
COSTO PER I PARTECIPANTI
Euro 850,00 per 20 ore di formazione valide come attività integrative per il 3° anno da pagarsi come segue:
- 200,00 all’atto dell’iscrizione
- 350,00 a metà percorso
- 300,00 entro il nono incontro
STRUMENTI E REQUISITI
Pc o Tablet, collegamento internet stabile
MODALITÀ DI PRENOTAZIONE
Per maggiori informazioni e dettagli sul lavoro esperienziale dei laboratori proposti potete contattare direttamente la docente della Scuola ai seguenti recapiti:
Cell. 339/6874811 – Mail: latorre.formazionecontinua@gmail.com
